石油工程学院2024-2025学年“求实导师学术沙龙”系列讲座（张菲菲教授）

2024年12月2日下午，由张菲菲教授主讲的“求实导师学术沙龙——智能钻井模型及软件开发”在石油科技大楼C111举行。活动吸引了油气井工程方向的研究生参与，会上就智能钻井领域发展现状、应用和前景等进行深入讨论，师生互动热烈，学术氛围浓厚。

张菲菲教授以丰富的研究经验为基础，围绕“实际工程需求下钻井的智能化探索”展开讲解。他从整体思路出发，详细阐述了如何根据工程需求构建准确的模型，并利用动态钻井物理模型、多角度分析数据及智能学习算法，优化决策信息获取的全过程。

在讲解过程中，张菲菲教授详细剖析了“设计—预测—监测—评价”一体化智能平台的开发与应用。他结合动态数据、模型训练、参数优化以及实时监测的具体案例，阐明了综合分析平台和软件系统如何将多源数据集成，与优化算法和实时监测相结合，实现大数据与模型的深度融合。这种融合通过数据驱动分析挖掘潜在规律，为科学决策和精准控制提供了强有力的支撑，大幅提升了工程效率，同时有效应对复杂工况下的智能化管理需求。最后，他强调，钻井工业软件的开发不仅需要扎实的理论模型作为支撑，更需紧密结合行业需求，逐步向智能化与绿色化方向迈进。

互动环节中，学生们围绕智能钻井软件开发中的难点与实践应用提出了诸多问题，包括模型校准、数据驱动的算法优化和复杂工况下的实时监测等内容。张老师耐心解答，并提出了目前尝试的一些创新性的研究，进一步激发了学生的学术兴趣。

参与此次沙龙的研究生表示，通过此次活动，他们不仅了解了智能钻井领域的最新研究进展，还深刻认识到多学科交叉融合对工程实际的推动作用，这为他们今后的科研工作提供了宝贵的指导和思路。