详细资料

姓名：朱  亮

职称：教授                      

专业：油气井工程 

研究方向：岩石力学与石油工程、油气井工程技术

联系电话：15971600941         E-MAIL：zhuliang123@yangtzeu.edu.cn

基本信息

现任职于长江大学石油工程学院油气井工程系、钻井技术研究所，担任油气钻完井技术国家工程研究中心岩石力学与井壁稳定实验室副主任；《油气藏评价与开发》、《东北石油大学学报》、《长江大学学报（自然科学版）》青年编委，《天然气工业》、《西安石油大学学报（自然科学版）》、《长江大学学报（自然科学版）》、《油气藏评价与开发》、 《东北石油大学学报》  等期刊审稿专家。

目前主要从事岩石力学与油气井工程技术方面的研究工作。研究方向包括：岩石力学基础理论与方法、优快钻井技术、套管柱可靠性设计、非常规油气储层压裂改造技术以及人工智能方法的工程应用等。作为项目负责人、技术首席及主要完成者，先后完成了国家科技重大专项、国家自然科学基金项目、湖北省自然科学基金等纵向项目和油田企事业单位委托的横向项目60余项，获省部级科技进步一等奖两项、二等奖一项，厅局级科技进步一等奖三项。发表高质量学术论文30余篇，获国家发明专利3件、软件著作权2件。

教育与工作经历

2003.06 获江汉石油学院计算机科学与技术专业学士学位

2006.06 获长江大学油气田开发工程专业硕士学位

2022.06 获长江大学油气井工程专业博士学位

2006.07-至今 长江大学石油工程学院教师

教学情况及教学奖励

主要讲授《钻井工程》、《完井工程》、《岩石力学基础》、《海洋石油工程》等课程。

获长江大学教学质量优秀奖2次。

获长江大学教学成果特等奖1次。

获长江大学石油工程学院青年教师讲课比赛一等奖。

获长江大学青年教师讲课比赛三等奖。

科研情况及科研奖励

（1）科研项目

1.中石化华东油气分公司, “十三五”国家科技重大专项, 2016ZX05061-009, 彭水地区岩石抗钻特征参数分析研究

2.油气钻完井技术国家工程研究中心科学研究基金项目, NERCDCT202319, 深层超深层岩石力学抗钻特性描述及智能演算方法

3.湖北省科技厅, 湖北省自然科学基金, 2018CFB770, 超临界CO2对干热岩地层岩石力学特性影响研究

4.中石油重大专项，阜康凹陷东段深层致密砾岩高效破岩规律研究

5.中石油川庆钻探工程有限公司，鄂尔多斯盆地西缘深部地层井壁稳定机理研究

6.中石油吐哈油田分公司, 深井超深井及复杂深层水平井优快钻井基础研究

7.中石油渤海钻探工程有限公司库尔勒分公司, 塔河南岸8000米以上超深井钻柱力学与岩石力学配套技术研究

8.中石油吐哈油田分公司,复杂深井深探井钻井提速基础研究

9.中海油田服务股份有限公司，珠江口盆地目标区域钻井综合提速研究

10.中石油吐哈油田分公司，深井超深井及复杂深层水平井优快钻井基础研究

（2）代表性论文及著作

1.Liu Z, Zhu L, Lou Y, et al. Analysis and application of exponential strength criterion in wellbore stability investigation during oil and gas development[J]. FRESENIUS ENVIRONMENTAL BULLETIN, 2021, 30(5): 5140-5148.

2.Zhu L, Xie Z, Li X, et al. Study on the Law of Rock Drillability under High-Temperature and High-Pressure Conditions in the Western Margin of the Ordos Basin[J]. Processes, 2024, 12(6): 1261.

3.Jia R, Zhu L, Song X, et al. Risk Analysis of Wellbore Instability of “Felt Layer” in Qiudong Sag Based o4.Monte Carlo Method[J]. Processes, 2024, 12(3): 578.

5.Jia R, Li X, Ma X, et al. Data-Driven Dynamic Inversion Method for Complex Fractures in Unconventional Reservoirs[J]. Lithosphere, 2024, 2024(1): lithosphere_2023_347.

6.Ji H, Lou Y, Cheng S, et al. An advanced long short-term memory (LSTM) neural network method for predicting rate of penetration (ROP)[J]. ACS omega, 2022, 8(1): 934-945.

7.Xie Z, Zhu L, Bi S, et al. Study on Radial Leakage Model and Law of Fractured Formation Drilling Fluid[J]. Processes, 2023, 11(5): 1388.

8.Wang Y, Lou Y, Lin Y, et al. ROP Prediction Method Based on PCA–Informer Modeling[J]. ACS omega, 2024, 9(22): 23822-23831.

9.朱亮,范西哲,李军伟,等.寒带海域永冻层的力学特性对油气钻井的挑战[J].天然气工业,2020,40(11):110-119.

10.朱亮,楼一珊,沈建中,等.南川页岩气田岩石抗钻特性参数分布规律研究及应用[J].油气藏评价与开发,2019,9(05):84-88.DOI:10.13809/j.cnki.cn32-1825/te.2019.05.011.

11.朱亮,李晓明,纪慧,等.基于SAE和LSTM神经网络的深部未钻地层可钻性预测方法[J].西安石油大学学报(自然科学版),2025,40(01):39-46+64.

12.程伟,幸雪松,楼一珊,等.三棱形PDC齿破岩特性数值模拟研究[J].石油机械,2024,52(11):21-28.DOI:10.16082/j.cnki.issn.1001-4578.2024.11.003.

13.纪慧,朱亮,楼一珊,等.南海深部温压地层岩石可钻性评价及应用[J].科学技术与工程,2022,22(33):14707-14713.

（3）科研奖励

1.《井壁稳定关键技术研究及应用》，中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖。

2.疏松砂岩油气藏防砂完井控水关键技术及规模应用，中国石油和化工自动化应用协会科技进步一等奖。

3.《石油钻井过程中的井壁稳定性技术研究》，湖北省科技进步二等奖。

（2025年12月更新）