（通讯员 湛文涛）2025年11月13日，第七届石油石化数字化与智能化创新发展交流大会在行业瞩目中隆重召开。作为石油石化领域数智化转型的重要交流平台，此次大会汇聚了来自头部央企、顶尖高校及研究机构的 32 位权威专家，围绕 “人工智能 +” 赋能行业新质生产力培育展开深度研讨。长江大学党委常委、副校长赵辉受邀出席大会，并以 “油气藏高效流动模拟与智能开发优化” 为主题作主旨报告，分享团队在油气开发智能化领域的自主突破性成果，为行业数智化升级提供高校智慧与方案。

当前，石油石化行业正处于从 “经验驱动” 向 “数据与机理双驱动” 转型的关键阶段，国家全面实施 “人工智能 +” 行动为行业注入新发展动能。此次大会以 “深入实施‘人工智能 +’行动，加快培育新质生产力” 为核心主线，既是对国家战略的积极响应，也是行业破解传统发展瓶颈、探索高端化、智能化、绿色化发展路径的重要实践。会上，来自中国石油、中国石化、中国海油等央企负责人与高校、科研机构专家共同探讨 AI 技术在勘探开发、生产运营、安全管控等场景的落地应用，揭示行业数智化转型的核心逻辑与实施路径。大会不仅展示了前沿技术成果，更搭建了产学研用协同创新的桥梁，为推动石油石化行业高质量发展提供了重要指引。

在主旨报告中，赵辉校长详细介绍了长江大学团队在油气藏高效流动模拟与智能开发优化领域的系列创新成果，引发与会嘉宾广泛关注。

针对当前油藏数值模拟软件 90% 以上依赖进口的行业痛点，赵辉校长团队自主研发 “广义连接单元法”。该无网格数值模拟方法突破传统网格局限，在复杂裂缝系统和边界条件下表现优异，计算精度与效率大幅提升。目前，该方法已成功集成到中海油首款海上水驱砂岩油藏数值模拟平台 ——“海潮 Osim”，计算效率较传统方法提升 20 倍以上，实现了油藏数值模拟国产化替代的重要突破，为我国油气开发自主可控提供了技术支撑。

在智能优化领域，团队构建的融合物理信息的图结构代理模型 PINN-GCEM，实现了秒级快速模拟与参数反演。在渤海 SZ36 - 1 等油田的实际应用中，该模型拟合符合率超过 92%，运算速度较传统模型提升 1 - 2 个数量级。同时，团队研发的注采参数优化、井网布局、压裂缝网控制等系列智能决策方法，有效推动油气开发从 “经验驱动” 向 “数据与机理双驱动” 转型，为油田提质增效提供了关键技术保障。据行业数据显示，此类智能化技术的应用可使油气田可采储量提升 5%、开发成本降低 10% - 30%，经济效益与社会效益显著。

针对行业未来发展，赵辉校长提出，应加快构建 “无网格建模数值模拟一体化平台”，推动油气藏数字孪生系统建设，实现从地下到地面的全流程智能调控。这一建议得到与会专家的广泛认同，为行业数智化转型提供了前瞻性思路。

【审核：郑双进    编辑：杨小玉】