（通讯员 程敏）11月7日至9日，第一届油气绿色智能开发与储运工程国际研讨会在武汉举行。大会旨在展示油气绿色智能开发与低碳储运领域的最新研究成果，围绕油气高效开发、智能技术应用、储运安全及碳捕集利用与封存等关键问题开展交流，探讨油气工程绿色化、智能化发展的新理论、新方法与新技术，深化国际科研合作，为油气产业绿色低碳高质量发展提供科技支撑。

俄罗斯联邦自然科学院Bakhtizin Ramil Nazifovich院士、马来西亚科学院Dominic C. Y. Foo院士、阿塞拜疆国家科学院Abbasov Eldar Mehdi Ogli 院士、俄罗斯乌法国立石油技术大学张琪教授、加拿大多伦多大学刘凤山教授、韩国首尔国立大学Jonggeun Choe教授及国内相关高校、科研院所和企业专家学者通过线上线下相结合的方式参加会议。我校党委常委、副校长赵辉出席开幕式并致辞，国际交流与合作处处长邓福成、科学技术发展研究院副院长张引弟出席开幕式。会议由石油工程学院边江教授及韩伟伟特任教授共同主持。

赵辉在致辞中代表学校向与会专家学者和嘉宾表示欢迎。他指出，全球能源体系正加速向绿色、低碳、智能方向转型，本次研讨会为交流前沿成果、深化国际合作、促进学科交叉融合提供了重要契机。他表示，学校将坚持面向国家战略需求与行业发展前沿，与海内外同行围绕油气绿色开发、智能技术应用及储运安全等关键问题，加强联合研究、学术互访和人才培养，共同为能源行业高质量发展贡献力量。

专题报告环节，Dominic C. Y. Foo院士作《Process Integration for Optimal Deployment of Carbon Capture and Storage》的报告，从过程集成与系统优化角度，探讨碳捕集与封存技术的最优部署方法。Bakhtizin Ramil Nazifovich院士介绍了干线管道油气输送温室气体减排方法，为管道系统能效提升与低碳运行提供了研究参考。Abbasov Eldar Mehdi ogli院士展示了管道流动控制与碳捕集、利用与封存（CCUS）技术在提高采收率中的应用。张琪教授在《多元型智能离网电热储能系统在石油天然气领域应用》的报告中，介绍了智能储能技术在油气领域的应用，为能源高效利用与低碳转型提供了技术思路。

围绕能源高效利用与油气智能开发，加拿大多伦多大学刘凤山教授作《颗粒特性与液滴尺度对纳米燃料单液滴燃烧、火焰温度及碳烟生成的影响》的报告，分享了纳米燃料燃烧特性及相关机理研究成果；韩国首尔国立大学Jonggeun Choe教授作《Optimal Oilfield Development Using Reinforcement Machine Learning》的报告，介绍了强化学习在油田开发优化中的应用；中国石油大学（华东）章涛教授作《基于多尺度热力学信息神经网络的智能油藏模拟》的报告，展示了人工智能与油藏数值模拟交叉融合的研究进展。

在油气安全高效开发与储运方面，东北电力大学蔡伟华教授围绕海上FLNG带压液化流动换热基础问题，介绍了复杂流动与传热研究进展；中国石油大学（北京）冯永存教授分享了防漏堵漏关键技术与智能决策平台开发成果；武汉大学刘一苇教授介绍了页岩微观力学表征与多尺度力学建模研究。相关报告从基础机理、研究方法到工程应用，呈现了油气工程多学科交叉融合的研究路径。

据悉，本次会议由湖北省教育厅主办、长江大学承办，获湖北省“世界著名科学家来鄂讲学计划”项目支持。会议为海内外专家学者交流前沿成果、深化科研合作搭建了平台，为推动油气产业绿色低碳转型与智能化发展、服务国家能源安全与“双碳”目标提供了新的思路。

【审核：谢敏俊仕 编辑:喻选梅】