（通讯员  沈斌）近日，我校石油工程学院智能油藏开发研究所在CCUS-EOR智能优化领域取得重要进展。相关研究成果入选为石油科学领域中科院一区TOP期刊《Petroleum Science》2026年第四期封面文章，论文题为《An integrated deep learning framework for full-cycle CCUS-EOR evaluation and optimization under carbon neutrality》。该论文第一作者为智能油藏开发研究所沈斌特任副教授，研究受团队负责人赵辉教授主持的国家青年科学基金项目（A类）（原国家杰出青年科学基金项目）资助。

论文构建了集机理实验、数值模拟、深度学习与多目标优化于一体的智能油气藏全生命周期闭环优化框架。开发了TabPFN元学习代理模型及改进自适应NSGA-II算法，突破了小样本高维数据预测精度低、泛化能力弱的局限，克服了传统遗传算法易陷入局部最优的难题。论文进一步结合Pareto聚类分析，揭示了不同类型策略对应的物理机制，为CCUS驱油与封存提供了智能决策支撑。

该团队近年来围绕油气人工智能、CCUS-EOR智能建模与优化、机理与数据融合的智能油藏开发理论与方法开展系列研究，推动油气行业数智化发展。相关研究成果已陆续发表在《SPE Journal》《中国科学：技术科学》《石油学报》《Petroleum Science》《Energy》《Fuel》《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国内外高水平期刊上。

《Petroleum Science》是石油科学领域的权威学术期刊，主要刊登石油地质、石油工程、石油化学与化工、石油经济与管理、油气人工智能等方向的高水平研究成果。

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